<div class="content-intro"><h2>CE QUI NOUS REND EPIC ?</h2> <p>Au cœur du succès d'Epic se trouvent des personnes talentueuses et passionnées. Epic est fière de créer un environnement collaboratif, accueillant et créatif. Que ce soit en développant des jeux primés ou en concevant une technologie de moteur qui permet à d'autres de créer des expériences interactives visuellement impressionnantes, nous innovons constamment. Faire partie d'Epic, c'est rejoindre une équipe qui s'efforce continuellement de faire ce qui est juste pour sa communauté et ses utilisateurs. Nous repoussons sans cesse les limites du développement des moteurs et des jeux.</p></div><h2>PROGRAMMATION – EPIC RESEARCH</h2> <h3><strong>Ce que nous faisons</strong></h3> <p>Epic Research mène des recherches de pointe en apprentissage automatique, en intelligence artificielle, en animation de personnages et en humains numériques. Nous collaborons avec des universités de renom et des équipes produit pour intégrer ces avancées technologiques à des jeux comme Fortnite, à Unreal Engine et MetaHuman, ainsi qu’aux outils utilisés au quotidien par les créateurs.</p> <h2>STAGE DE RECHERCHE EN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE CHEZ EPIC GAMES</h2> <h3><strong>Ce que vous ferez</strong></h3> <p>Epic Games recherche des doctorants actuels et de récents diplômés au doctorat (diplômés depuis 12 mois ou moins) pour des stages de recherche rémunérés axés sur l’apprentissage automatique de pointe au sein de son écosystème. Epic conçoit Unreal Engine, un outil qui propulse la création dans de nombreux domaines, en plus d’éditer certains des jeux les plus populaires au monde, comme Fortnite et Rocket League. Grâce à ces produits, la recherche en apprentissage automatique chez Epic touche quotidiennement des millions de créateurs et de joueurs. L’intelligence artificielle transforme l’industrie du jeu vidéo, et Epic Research, sous la direction de Lucia Specia et Michael Black, se trouve au cœur de cette évolution. Nous cherchons des stagiaires talentueux qui souhaitent y prendre part.</p> <h3><strong>Ce dont vous serez responsable</strong></h3> <p>Vous travaillerez aux côtés de notre équipe de chercheurs et de développeurs, au croisement de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel et de la parole, des agents incarnés et de la création de jeux vidéo. Vous développerez des modèles d’apprentissage automatique de pointe dans divers domaines. Vos sujets de recherche pourront notamment porter sur :</p> <ul> <li><strong>Personnages interactifs propulsés par l’IA </strong>: LLM pour les personnages conversationnels, systèmes de mémoire, évaluations automatisées, animation, etc.</li> <li><strong>Agents de jeu</strong> : vision-langage-action, agents basés sur l’état du jeu, etc.</li> <li style="font-weight: bold;"><strong>Suivi 3D de personnes et d’objets</strong></li> <li><strong>Apprentissage par renforcement </strong>pour les comportements incarnés</li> <li style="font-weight: bold;"><strong>Systèmes vocaux et agents conversationnels</strong></li> <li><strong>Création de mondes et génération de logique de jeu</strong> : modèles vidéo, création de scènes 2D à 3D, etc.</li> <li><strong>Développement de jeux assisté par l’IA</strong>, par exemple la prochaine génération de l’assistant pour développeurs d’Epic pour UE et UEFN</li> <li><strong>Intelligence incarnée et physique</strong>, incluant l’interaction entre les personnes et les objets</li> <li style="font-weight: bold;"><strong>Modèles de diffusion multimodaux</strong></li> <li><strong>Sécurité des joueurs </strong>: alignement de l’IA, modération de contenu, etc.</li> <li><strong>Amélioration de l’expérience utilisateur </strong>: recommandations personnalisées de jeux, représentation du jeu, détection du pourriel, etc.</li> <li><strong>Localisation de contenu</strong> : traduction (multimodale), assurance qualité, etc.</li> <li style="font-weight: bold;"><strong>Distillation de modèles pour des performances en temps réel</strong></li> </ul> <h3><strong>Ce que nous recherchons</strong></h3> <ul> <li>Doctorat en cours ou obtenu au cours des 12 derniers mois en informatique, en mathématiques, en IA ou dans un domaine connexe</li> <li>Publications figurant dans des conférences ou revues spécialisées de premier plan</li> <li>Expérience dans la mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage profond pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou le traitement de la parole et de l’audio</li> <li>Connaissance pratique des méthodes d’apprentissage automatique de pointe, comme les Transformers, les modèles de diffusion et l’apprentissage par renforcement</li> <li>Expérience avec le post-entraînement de modèles fondations, incluant le réglage fin supervisé (SFT), l’apprentissage par préférences et l’apprentissage par renforcement</li> <li>Excellentes compétences en codage pour l'IA et en programmation expérimentale</li> <li>Un atout : expérience en développement de jeux vidéo avec C++ ou C#</li> </ul> <h3>Détails du stage</h3> <ul> <li><strong>Durée </strong>: de 5 à 12 mois au départ (selon votre région), avec des dates de début flexibles en 2026 et 2027</li> <li><strong>Horaire</strong> : temps plein (40 h/semaine) ou temps partiel (20 h/semaine)</li> <li><strong>Lieu </strong>: Certaines régions