<p><strong><span data-contrast="auto">본 공고는 재직 임직원을 대상으로 하는 사내 공모 전용입니다. (임직원 추천은 <a href="https://coupang.eightfold.ai/refer?query=%2A&pid=38569611&domain=coupang.com" target="_blank">Link</a>로 진행)<br>This posting is exclusively for internal employees. (Employee referrals are submitted via the <a href="https://coupang.eightfold.ai/refer?query=%2A&pid=38569611&domain=coupang.com" target="_blank">Link</a>)<br><br>지원 시에는 반드시 첨부된 ‘<a href="https://coupang.service-now.com/sp?id=kb_article&sysparm_article=KB0010204" target="_blank">사내 공모 지원서 양식</a>’을 작성한 후, 쿠팡 이메일 계정으로 접수해 주시기 바랍니다.<br>To apply, please complete the attached ‘<a href="https://coupang.service-now.com/sp?id=kb_article&sysparm_article=KB0010204" target="_blank">Internal Transfer Request Form</a>’ and submit it via your Coupang<br><br>email address.<br>• 사내 공모 정책: [<a href="https://coupang.service-now.com/sp?id=kb_article_view&sys_id=c1f29839475cc7504b66c9aa216d4316&table=kb_knowledge&searchTerm=%EC%82%AC%EB%82%B4%EA%B3%B5%EB%AA%A8%EC%A0%95%EC%B1%85" target="_blank">Link</a>]<br>• Internal Transfer Policy: [<a href="https://coupang.service-now.com/sp?id=kb_article_view&sys_id=c1f29839475cc7504b66c9aa216d4316&table=kb_knowledge&searchTerm=%EC%82%AC%EB%82%B4%EA%B3%B5%EB%AA%A8%EC%A0%95%EC%B1%85" target="_blank">Link</a>]</span></strong></p> <p><span data-contrast="auto"> </span></p> <hr> <p><span data-ccp-props="{"134233279":true,"134245417":false,"335559738":240,"335559739":240}"> </span></p> <p><strong><span data-contrast="none">쿠팡플레이 소개</span></strong><span data-ccp-props="{"134233117":false,"134233118":false,"134245417":false,"335559738":240,"335559739":240}"> </span></p> <p><span data-contrast="none"> </span><span data-ccp-props="{"134233117":false,"134233118":false,"134245417":false,"335559738":240,"335559739":240}"> </span></p> <p><span data-contrast="none">쿠팡플레이는 쿠팡 와우회원뿐 아니라, 누구나 다양한 콘텐츠를 즐길 수 있는 쿠팡의 OTT(over-the-top) 서비스입니다. 오리지널 콘텐츠, TV 시리즈, 최신 영화, 스포츠, 키즈 & 패밀리, 뉴스 등 대한민국에서 가장 포괄적인 콘텐츠 라인업을 자랑합니다. 또한 <쿠팡플레이 시리즈>를 비롯한 다양한 스포츠 이벤트와 최정상 아티스트들의 콘서트 등, 차별화된 오프라인 이벤트를 기획·운영하며, 끊임없이 새로운 화제를 만들어가고 있습니다.</span><span data-ccp-props="{"134233117":false,"134233118":false,"134245417":false,"335559738":240,"335559739":240}"> </span></p> <p><span data-contrast="none">쿠팡플레이는 언제 어디서나 최적의 시청 경험을 제공합니다. 대한민국에서 공식 판매되는 모든 모바일 기기, 태블릿, 스마트 TV, PC, 애플 TV, 안드로이드 TV 등 다양한 디바이스에서 이용할 수 있습니다. 서울, 싱가포르, 미국 캘리포니아 등에 분포된 글로벌 테크 전담 조직은 고객이 콘텐츠를 더 쉽게 발견하고 더 쾌적하게 시청할 수 있도록 지속적으로 경험을 개선해 가고 있습니다.</span><span data-ccp-props="{"134233117":false,"134233118":false,"134245417":false,"335559738":240,"335559739":240}"> </span></p> <p><span data-contrast="none">세계 최고의 동료들과 함께 가장 도전적인 문제를 해결하며 새로운 가치를 만들어 가고 싶은 분, 젊고 발 빠르게 움직이는 조직에서 자신의 역량을 급격하게 성장시키고자 하는 분들의 많은 지원을 바랍니다.</span><span data-ccp-props="{"134233117":false,"134233118":false,"134245417":false,"335559738":240,"335559739":240}"> </span></p> <p> </p> <p><strong><span data-contrast="auto">직무 소개</span></strong><span data-ccp-props="{"134233279":true,"134245417":false,"335559738":240,"335559739":240}"> </span></p> <div> <p>Staff Machine Learning Platform Engineer로서, OTT 콘텐츠 추천, 개인화 및 사용자 시청 경험을 지원하는 확장 가능한 머신러닝 플랫폼과 프로덕션 ML 서비스를 설계, 구축 및 운영합니다.</p> <div> <p>검색, Retrieval, Ranking, 추천, 개인화 영역에서 대규모 시스템을 구축하며, 사용자가 원하는 콘텐츠를 가장 적절한 순간에 발견할 수 있는 경험을 만들어갑니다. 사용자 행동 데이터와 머신러닝 기술을 기반으로 관련성과 참여도를 지속적으로 향상시키고, 서비스 전반의 핵심 지표 개선을 이끌게 됩니다. 또한 다양한 엔지니어링 조직 및 Product, ML Scientist와 협업하며 확장 가능하고 안정적인 플랫폼을 구축하고, Coupang Play의 콘텐츠 추천 및 검색 기술 방향성을 주도하게 됩니다.</p> </div> </div> <p> </p> <p><strong><span data-contrast="auto">업무 내용</span></strong><span data-ccp-props="{"134233279":true,"134245417":false,"335559738":240,"335559739":240}"> </span></p> <ul> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559683":0,"335559684":-2,"335559685":800,"335559991":400,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"hybridMultilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1"> <div>대규모 Search, Retrieval, Ranking, Recommendation 및 Personalization 플랫폼의 아키텍처 설계, 개발 및 운영</div> </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559683":0,"335559684":-2,"335559685":800,"335559991":400,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"hybridMultilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1"> <div>검색, 추천 및 개인화 기반의 콘텐츠 탐색(Content Discovery) 솔루션을 구축하여 사용자 경험 향상사용자 의도, 콘텐츠 간 관계, 사용자 선호도를 모델링하는 머신러닝 기반 시스템 개발</div> </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559683":0,"335559684":-2,"335559685":800,"335559991":400,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"hybridMultilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1"> <div>실시간 Retrieval, Ranking 및 Recommendation 서비스를 위한 확장 가능하고 Low-Latency 특성을 갖춘 온라인 서빙 인프라 설계 및 운영</div> </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559683":0,"335559684":-2,"335559685":800,"335559991":400,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"le