<div class="content-intro"><h2><strong>Sobre a Stone:</strong></h2> <p>Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.</p> <p>Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.</p> <p>Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.</p> <h2><strong>Nossa Cultura:</strong></h2> <p>Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:</p> <p> 💚 <strong>O cliente é a razão</strong><br>O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.</p> <p>⚡ <strong>Cabeça de dono</strong><br>Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.</p> <p>🎯 <strong>Direto ao ponto</strong><br>Profundidade para entender e simplicidade para resolver.</p> <p>🤝 <strong>Excelência é um jogo de equipe</strong><br>Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.</p> <p>✨ <strong>Paixão em cada detalhe</strong><br>Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.</p> <p> </p></div><p> </p> <h2><strong>Como é ser uma pessoa DATA ENGINEER III:</strong></h2> <p>Na operação de Dados CRM, você garante que as equipes de CRM, Canais e Analytics trabalhem com dados confiáveis, governados e disponíveis no tempo certo. Esses dados alimentam a segmentação de campanhas e a automação de jornadas de relacionamento com milhões de clientes.<br>Você vai atuar em um momento de evolução da arquitetura de dados. Estamos consolidando as bases de CRM em uma plataforma moderna de dados (Databricks), com identificador único de cliente e governança federada. Vai trabalhar em parceria com analistas, times de negócio, canais e a plataforma corporativa de dados. Terá autonomia para priorizar, propor soluções e influenciar decisões técnicas com base em dados e impacto.<strong><br><br></strong></p> <p><strong>Suas principais responsabilidades:</strong></p> <ul> <li>Construir e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT): desenvolver fluxos automatizados, confiáveis e escaláveis, e participar da migração dos pipelines de CRM para a nova arquitetura de dados.</li> <li> Modelar e disponibilizar dados para segmentação e personalização: estruturar variáveis e domínios de produto em camadas analíticas. Elas devem estar documentadas e disponíveis com frequência e latência adequadas ao uso. Isso vale tanto para cargas em lote quanto para casos mais próximos do tempo real.</li> <li>Garantir qualidade, governança e confiabilidade: definir e acompanhar contratos de dados, SLAs, owners e critérios de qualidade (volumetria, nulos, duplicidades, consistência de identificadores).</li> <li>Atuar na prevenção e na correção de falhas que possam afetar campanhas e análises.</li> <li> Construir monitoramento e alertas: criar telemetria e alarmística para detectar problemas de forma proativa, antes que cheguem ao cliente.</li> <li> Apoiar a integração com plataformas e canais de comunicação: conectar o ambiente de dados às ferramentas de automação e engajamento (como Salesforce Marketing Cloud e Amplitude).</li> <li>Apoiar a sustentação das jornadas e a higienização de fluxos.</li> <li> Otimizar performance e custo: acompanhar o desempenho dos processamentos e implementar melhorias de eficiência.</li> <li> Compartilhar conhecimento: documentar soluções, apoiar colegas e contribuir com boas práticas e com a evolução do time.</li> </ul> <p> </p> <h2><strong>O que esperamos de você:</strong></h2> <ul> <li>Conhecimentos técnicos</li> <li> Proficiência em SQL (modelagem, procedures, DML, DDL, pipelines) e Python.</li> <li> Experiência com plataformas de dados em nuvem e arquiteturas de data lake/lakehouse. Databricks é um diferencial. Experiência com GCP (BigQuery) também é bem-vinda, pois estamos em transição de plataforma.</li> <li> Experiência com orquestração de pipelines (por exemplo, Airflow, Databricks Workflows ou equivalentes).</li> <li> Boas práticas de engenharia de software: versionamento (Git), testes, code review e documentação.</li> <li> Noções de qualidade, governança e observabilidade de dados (contratos, monitoramento, alertas).</li> <li>Desejável: familiaridade com plataformas de CRM e engajamento (Salesforce Marketing Cloud, Amplitude), conceitos de segmentação de clientes e CDP.</li> <li> Desejável: conhecimento do mercado de meios de pagamento e de produtos financeiros</li> </ul> <p><br><br><strong>Jornada de trabalho</strong><br>• CLT: 8 horas diárias + 1h de intervalo<br>• Escala 5x2, de segunda a sexta, das 08h às 17h ou das 09h às 18h<br><br><strong>Modelo e local de trabalho</strong><br>• Remoto</p> <p> </p> <p> </p><div class="content-conclusion"&