<p></p> <div> <p><strong>Habilidades clave:</strong> Data Modeling, Erwin, Data Lake, Lakehouse, Databricks, Oracle, Azure, Python, Spark, Data Warehouse.</p> <p><strong>Experiencia:</strong> Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos, ingeniería de datos y diseño de soluciones analíticas para Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.</p> <p><strong>Ubicación:</strong> Perú.</p> <p><strong>Modalidad:</strong> Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).</p> <p>En <strong>Coforge</strong> estamos buscando <strong>Mid Data Engineer / Data Modeler (#20799-7-2)</strong> con el siguiente perfil.</p> <h2><strong>Responsabilidades principales</strong></h2> <ul> <li>Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas empresariales.</li> <li>Elaborar modelos dimensionales, analíticos y tabulares utilizando Erwin.</li> <li>Diseñar estructuras de datos para arquitecturas basadas en Data Lake y Lakehouse.</li> <li>Participar en el diseño y evolución de modelos en diferentes capas de Big Data.</li> <li>Construir y documentar modelos tácticos orientados al flujo de información hacia plataformas analíticas.</li> <li>Manipular, transformar y validar datos provenientes de múltiples fuentes.</li> <li>Participar activamente en ceremonias Scrum y procesos de trabajo ágiles.</li> <li>Gestionar tareas y seguimiento de actividades a través de Jira y tableros Kanban.</li> <li>Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio para asegurar la calidad y consistencia de los modelos implementados.</li> <li>Promover buenas prácticas de gobierno, calidad y modelamiento de datos.</li> </ul> <h2><strong>Requisitos indispensables</strong></h2> <ul> <li>Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos.</li> <li>Experiencia en modelamiento dimensional.</li> <li>Experiencia en modelamiento analítico.</li> <li>Experiencia en diseño de modelos tabulares.</li> <li>Experiencia utilizando Erwin.</li> <li>Experiencia diseñando soluciones para Data Warehouse.</li> <li>Experiencia trabajando con Data Lake.</li> <li>Experiencia trabajando con Lakehouse.</li> <li>Experiencia modelando estructuras de datos para arquitecturas Big Data.</li> <li>Experiencia manipulando información en Oracle.</li> <li>Experiencia trabajando con Databricks.</li> <li>Experiencia utilizando Azure.</li> <li>Experiencia utilizando Impala.</li> <li>Experiencia utilizando Hive.</li> <li>Conocimiento de Python.</li> <li>Experiencia participando en proyectos de ingeniería de datos y analítica avanzada.</li> <li>Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.</li> <li>Experiencia utilizando Jira.</li> <li>Conocimiento de Scrum y Kanban.</li> </ul> <h2><strong>Conocimientos técnicos</strong></h2> <ul> <li>Python.</li> <li>SSIS.</li> <li>SSAS.</li> <li>SSRS.</li> <li>Erwin.</li> <li>Power Automate.</li> <li>Azure.</li> <li>AWS.</li> <li>Google Cloud Platform (GCP).</li> <li>Data Warehouse.</li> <li>Data Lake.</li> <li>Lakehouse.</li> <li>HDFS.</li> <li>Hive.</li> <li>Apache Spark.</li> </ul> <h2><strong>Bases de datos</strong></h2> <ul> <li>Oracle.</li> <li>SQL Server.</li> <li>MySQL.</li> <li>MongoDB.</li> <li>Cosmos DB.</li> </ul> <h2><strong>Plataformas y herramientas</strong></h2> <ul> <li>Linux.</li> <li>Windows.</li> <li>Android.</li> <li>Power BI.</li> <li>Jira.</li> </ul> <h2><strong>Requisitos deseables</strong></h2> <ul> <li>Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica.</li> <li>Experiencia en entornos financieros.</li> <li>Conocimiento de gobierno de datos y calidad de información.</li> <li>Certificaciones relacionadas con Azure, AWS o Databricks.</li> <li>Experiencia en proyectos de transformación digital basados en datos.</li> </ul> <h2><strong>Competencias</strong></h2> <ul> <li>Pensamiento analítico.</li> <li>Capacidad de modelamiento y abstracción.</li> <li>Resolución de problemas.</li> <li>Comunicación efectiva.</li> <li>Trabajo colaborativo.</li> <li>Orientación a resultados.</li> <li>Organización y atención al detalle.</li> <li>Proactividad.</li> <li>Aprendizaje continuo.</li> </ul> <p><strong>Publicado el:</strong> 07-10-2026.</p> <p><em><strong>En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.</strong></em></p> </div>