¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior especializado/a en Snowflake para construir un almacén de datos confiable a partir de sistemas fuente como SAP ASE (Sybase), SQL Server, APIs REST y archivos. Serás responsable de la capa de datos completa: extracción, modelado, calidad, conciliación, seguridad y operación. El objetivo es habilitar el consumo de información por agentes de IA capaces de responder preguntas de negocio con cifras exactas, trazables y sujetas a los permisos de cada usuario. Trabajarás directamente con usuarios de negocio y con el ingeniero de IA para definir métricas, homologar información entre sistemas y validar que los resultados coincidan con las fuentes originales. Modalidad: Remoto · Tiempo completo. Ubicación: México y LATAM. Seniority: Senior. Idioma: Español nativo o profesional e inglés intermedio, con capacidad para comprender documentación técnica. Requirements Principales responsabilidades y funciones Ingesta e integración • Construir procesos de extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server mediante ODBC, utilizando Openflow como patrón de conectores. • Integrar APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, control de límites de peticiones y reintentos. • Incorporar archivos y otras fuentes al almacén de datos, preservando el dato original y su marca de extracción. • Permitir el reproceso de datos desde la capa de aterrizaje sin volver a consultar los sistemas fuente. Modelado y capa semántica • Construir las capas Bronze, Silver y Gold con dimensiones conformadas, historización y hechos de negocio con métricas certificadas. • Desarrollar modelos y transformaciones con dbt, incluyendo pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada. • Definir con el cliente catálogos maestros homologados para unificar identificadores y nombres entre sistemas, mediante tablas de equivalencia versionadas y métricas de cobertura. • Diseñar con el ingeniero de IA modelos semánticos, consultas verificadas y un glosario de métricas para el consumo de los agentes. • Garantizar la trazabilidad de cada cifra a su fuente, tabla y fecha de corte, y exponer la información mediante vistas de consumo. Calidad y operación • Implementar reglas de calidad y mecanismos de cuarentena para registros que no cumplan los criterios definidos. • Orquestar la ventana nocturna de procesamiento, con monitoreo y bitácoras de ejecución. • Conciliar la capa Gold contra los reportes vigentes del cliente y documentar las diferencias y sus causas. • Controlar el consumo de créditos y configurar mecanismos de monitoreo de recursos en Snowflake. • Colaborar en la evaluación de precisión y repetibilidad de las respuestas generadas por los agentes de IA. Gobernanza y transferencia • Implementar RBAC, row access policies y políticas de masking conforme a la matriz de accesos acordada con el cliente. • Asegurar que los agentes consulten y respondan únicamente sobre información autorizada para cada rol. • Documentar el linaje, la operación de los pipelines y los procedimientos de reproceso. • Preparar la transferencia técnica y operativa al equipo del cliente. Perfil deseado y requisitos obligatorios • Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y al menos dos años trabajando con Snowflake. • Dominio avanzado de Snowflake: warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors. • Experiencia avanzada en modelado dimensional: dimensiones conformadas, historización y esquemas estrella. • Dominio avanzado de dbt: pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada. • SQL avanzado y experiencia en extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server, incluyendo ingeniería inversa de esquemas sin documentación. • Experiencia avanzada en ingesta desde APIs REST: autenticación, paginación, control de ritmo y reintentos. • Experiencia avanzada en orquestación de pipelines y calidad de datos con cuarentena. • Experiencia intermedia a avanzada integrando modelos LLM con almacenes de datos: modelos semánticos, text-to-SQL gobernado, consultas verificadas y evaluación de precisión y repetibilidad. • Experiencia intermedia diseñando capas de datos para agentes, con trazabilidad a la fuente y fecha de corte, vistas de consumo y control de créditos. • Experiencia trabajando directamente con usuarios de negocio para definir reglas, homologar catálogos y validar cifras. • Español nativo o profesional e inglés intermedio, con comprensión de documentación técnica. • Residencia en México o LATAM y disponibilidad para trabajar de tiempo completo de forma remota. Habilidades clave • Ownership: asumir la responsabilidad de la capa de datos completa y dar seguimiento autónomo hasta su entrega. • Rigor con las cifras: validar la exactitud de los resultados y resolver diferencias contra la fuente. • Criterio de negocio: acordar las reglas de homologación con el cliente y documentar sus implicaciones. • Comunicación clara: explicar diferencias de conciliación a usuarios de negocio y decisiones técnicas a desarrolladores. • Capacidad para investigar sistemas sin do