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Senior AI Solutions Tech Lead - LATAM - English Required

dacodes-mx · Costa Rica
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¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Buscamos un Senior Solutions Tech Lead que actúe como puente técnico entre la venta y la entrega de nuestros proyectos de software. Tendrás ownership de punta a punta sobre discoveries, assessments, cotizaciones técnicas, arquitectura de soluciones, demos y PoCs, transformando necesidades de negocio en propuestas técnicamente viables y listas para ser implementadas. Trabajarás directamente con clientes, equipos comerciales y equipos multidisciplinarios de Ingeniería, asegurando que las soluciones propuestas puedan construirse bajo el alcance, arquitectura, esfuerzo y tiempos definidos. Es una posición altamente estratégica y hands-on, con un fuerte componente de arquitectura de soluciones, preventa técnica, IA generativa y liderazgo técnico. Trabajarás en conjunto con otro Tech Lead Senior y reportarás directamente al VP de Ingeniería. Requirements Principales responsabilidades y funciones • Liderar sesiones de discovery técnico con clientes, identificando necesidades, restricciones, dependencias y objetivos de negocio. • Analizar RFPs, requerimientos e historias de usuario para detectar vacíos, inconsistencias, riesgos y supuestos antes de realizar estimaciones. • Traducir requerimientos funcionales y de negocio en arquitecturas y soluciones técnicas viables. • Definir alcance, arquitectura, infraestructura cloud, composición del equipo y estimación de esfuerzo para nuevos proyectos. • Elaborar y validar cotizaciones y propuestas técnicas. • Documentar ambientes, estrategia de despliegue, criterios de aceptación, planes de pruebas y otros componentes técnicos de las propuestas. • Realizar assessments de código, plataformas y arquitecturas existentes para definir estrategias de modernización, migración o evolución. • Diseñar soluciones utilizando servicios cloud, arquitecturas serverless, contenedores, APIs, eventos y servicios de IA. • Diseñar y validar soluciones basadas en IA generativa, incluyendo RAG, agentes, MCP, evaluaciones y guardrails. • Construir o supervisar demos y PoCs, asegurando calidad técnica y alineación con la propuesta presentada al cliente. • Participar como referente técnico durante la etapa de preventa y reuniones con clientes. • Comunicar conceptos técnicos y arquitecturas tanto a audiencias técnicas como ejecutivas. • Realizar el handoff técnico hacia los equipos de delivery una vez aprobado un proyecto. • Dar dirección técnica y resolver dudas de arquitectura durante la implementación. • Revisar decisiones técnicas de proyectos en curso y colaborar con Project Managers en su seguimiento. • Ser punto de escalamiento ante retos técnicos e incidentes complejos. • Proponer nuevas prácticas, estándares y lineamientos para fortalecer el área de Ingeniería. Perfil deseado • 6+ años de experiencia profesional en desarrollo de software. • 2+ años liderando equipos técnicos, realizando preventa, arquitectura de soluciones o cotización de proyectos, idealmente en consultoría o software factory. • Experiencia trabajando directamente con clientes durante discovery, definición de soluciones y presentación de propuestas. • Experiencia estimando proyectos de software y dimensionando equipos multidisciplinarios. • Capacidad para tomar ownership completo sobre discoveries, propuestas, demos y decisiones técnicas. Habilidades técnicas obligatorias • Experiencia avanzada en IA generativa aplicada, incluyendo: • RAG. • Agentes de IA. • MCP (Model Context Protocol). • Evaluación de soluciones de IA. • Guardrails. • Dominio de JavaScript/TypeScript, especialmente Next.js y NestJS, y/o Python con FastAPI. • Uso avanzado de Claude Code como herramienta central dentro del ciclo de desarrollo. • Dominio avanzado de Lovable para prototipado y construcción asistida por IA. • Experiencia senior en arquitectura sobre al menos una nube principal: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud. • Experiencia con arquitecturas serverless, contenedores, datos y servicios de IA en cloud. • Infraestructura como código mediante Terraform, AWS CDK o tecnologías equivalentes. • Diseño y modelado avanzado de bases de datos relacionales y NoSQL. • Experiencia con migraciones y versionado de esquemas. • Diseño avanzado de REST APIs, GraphQL y webhooks. • Arquitecturas orientadas a eventos, incluyendo colas, procesamiento asíncrono y orquestación de flujos. • Documentación de arquitectura mediante C4 o equivalente, ADRs y especificaciones técnicas. • Conocimientos de seguridad e identidad cloud: IAM, mínimo privilegio, SSO/OIDC, cifrado, gestión de llaves y protección de aplicaciones expuestas. • Experiencia con CI/CD, análisis estático de calidad, despliegue de contenedores y troubleshooting en producción. • Experiencia sólida en estimación técnica y definición de arquitectura para nuevos proyectos. Certificación Es indispensable contar con una certificación vigente de arquitectura de soluciones, nivel Associate, Professional o equivalente, en la nube principal del candidato, por ejemplo: • AWS Certified Solutions Architect. • Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert. • Google Professional Cloud Architect. • Certificación equival

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