SR Analytics Engineer

<div class="content-intro"><div>📚<strong>  </strong><u><strong>Feita de pessoas que transformam a educação</strong></u> <br><br></div> <div><strong>Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência. </strong></div></div><div>A <strong>Arco Educação é a maior empresa de educação básica da América Latina.</strong> Conectamos educação, tecnologia e dados para transformar a educação em escala.<br><br>Nosso desafio é audacioso: construir o <strong>maior Sistema Operacional da Educação do mundo, o Meu Arco,</strong> nossa principal tese para o futuro. Para isso, em 2026, investimos <strong>R$ 1,2 bilhão em tecnologia</strong>, com foco em inteligência artificial, desenvolvimento de novos produtos e plataformas educacionais.<br><br>Nossa tecnologia apoia mais de <strong>12 mil escolas</strong> e contribui para transformar a educação em escala, impactando <strong>mais de 4 milhões de alunos no Brasil.</strong><br><br>Somos a <strong>1ª empresa da América Latina com um case reconhecido pela OpenAI</strong>. Aplicamos inteligência artificial em diferentes frentes da educação, desde LLMs para ensino adaptativo e correção manuscrita até a orquestração de agentes para geração de conteúdo pedagógico, otimizando o trabalho docente e personalizando o aprendizado com inovação e segurança.<br><br><strong>Quer fazer parte dessa construção e contribuir para o futuro da educação com tecnologia?</strong><br><br>#VemPraArco <img src="https://a.slack-edge.com/production-standard-emoji-assets/16.0/google-medium/1f499@2x.png" alt=":blue_heart:" width="14" data-stringify-emoji=":blue_heart:" style="max-width: 100%;"></div> <div> </div> <div><strong>Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade?</strong></div> <p data-path-to-node="14">Você fará parte do nosso time de Dados assumindo um papel protagonista e estratégico na nossa arquitetura de informações. Como <strong data-path-to-node="14" data-index-in-node="127">Analytics Engineer SR</strong>, você será a referência técnica na definição de padrões, estruturação de modelos complexos cruzando múltiplos domínios e evolução da nossa plataforma analítica. Você atuará muito próximo às lideranças de Negócio, Produto e Tecnologia, garantindo escalabilidade, governança e eficiência na nossa tomada de decisão.</p> <div class="section page-centered"> <h3>👉 Quais serão os seus desafios com a gente?</h3> <p> </p> <ul> <li>Desenhar e arquitetar modelos analíticos de alta complexidade que integram múltiplos domínios de negócio, estabelecendo diretrizes técnicas, padrões de modelagem e documentação técnica.</li> <li>Atuar como referência técnica para o time, promovendo <em>code reviews</em> criteriosos, mentoria de engenheiros mais juniores/plenos e disseminando boas práticas de Analytics Engineering.</li> <li>Atuar como parceiro estratégico de diretores e gerentes de produto/negócio, traduzindo grandes desafios operacionais e estratégicos em arquiteturas analíticas robustas (KPIs, OKRs e regras de negócios complexas).</li> <li>Desenhar arquiteturas de transformação no dbt de alto desempenho e escalabilidade, garantindo a integração eficiente com orquestradores (Airflow/Dataform) e otimizando custos e consumo de processamento no Data Warehouse.</li> <li>Colaborar com o time de Data Platform na governança de dados na origem, arquitetura da plataforma e confiabilidade end-to-end.</li> </ul> <p> </p> </div> <div class="section page-centered"> <h3>👉 O que esperamos que você tenha:</h3> <p> </p> <ul> <li>Domínio especialista em SQL, incluindo otimização fina de performance, tunning de consultas e gestão de custos em grande volume de dados.</li> <li>Sólida experiência em arquiteturas dimensionais complexas (Star Schema, Snowflake, Entity-based modeling) e visão prática sobre abordagens modernas (Data Mesh, Data Marts, Data Warehouse).</li> <li>Extensa experiência prática com dbt (gerenciamento de pacotes, macros, testes avançados e CI/CD) e orquestração de workflows (Airflow, Dataform ou Prefect).</li> <li>Domínio completo de versionamento com Git, fluxos de CI/CD para dados e práticas de testes automatizados.</li> <li>Capacidade de liderar a adoção e o uso crítico de ferramentas de IA no time para ganhos de escala, qualidade e eficiência operacional.</li> <li>Excelente habilidade de negociação, facilidade para transitar entre conversas técnicas profundas e alinhamentos executivos, além de histórico de mentoria de times.</li> </ul> <h3><strong>Será um diferencial se você tiver:</strong></h3> <ul> <li>Experiência com ambientes de <strong>Data Warehouse em nuvem</strong>, como Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks;</li> <li>Conhecimento prático em arquiteturas modernas para fins analíticos, incluindo <em>Data Mart</em>, <em>Data Lake</em>, <em>Data Warehouse</em> ou <em>Data Mesh</em>;</li> <li>Familiaridade com a criação e consumo em <strong>ferramentas de visualização de dados</strong> (Looker, Metabase, Power BI, entre outras)</li> <li>Histórico de liderança na definição de padrões técnicos, experiência estruturando modelos analíticos complexos que cruzam múltiplos domínios, e capacidade de atuar como referência técnica, apoiando e mentorando outros engenheiros</li> &lt