inter · Belo Horizonte, MG; Curitiba, PR; Recife, PE; São Paulo, SP · BELO HORIZONTE
<div class="content-intro"><p><strong>Conheça o Inter</strong> <br>Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.<br><br>Vem ser Sangue Laranja.</p> <p><strong>Get to Know Inter </strong><br>As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.<br>We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.<br>This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.</p> <p>Become Sangue Laranja.</p></div><p class="p1"><strong>Sobre a vaga e missão do cargo </strong></p> <p class="p1">Estamos procurando uma pessoa para coordenar um dos nossos times de Ciência de Dados que apoia as decisões de crédito e cobrança, da concessão e gestão de limite até a recuperação. É uma posição de liderança próxima. Você vai combinar gestão de pessoas e prioridades com atuação técnica, sendo referência para o time e participando da execução nos projetos mais críticos.<br>Você vai trabalhar ao lado das lideranças de política de crédito, cobrança, produto, engenharia e risco. O papel inclui traduzir objetivos de negócio em um portfólio de iniciativas, definir prioridades e garantir que modelos, experimentos e estratégias cheguem à produção com qualidade e impacto mensurável. Também será sua responsabilidade desenvolver as pessoas do time, atrair talentos e construir uma cultura de rigor técnico, colaboração e foco em resultado.</p> <p class="p1"><strong>No seu dia a dia, você vai: </strong></p> <ul> <li><strong>Priorizar e organizar o portfólio.</strong> Alinhar com as lideranças de crédito e cobrança quais problemas atacar e distribuir as demandas pelo time conforme impacto e capacidade;</li> <li><strong>Acompanhar as entregas.</strong> Conduzir rituais de acompanhamento, remover impedimentos e garantir que projetos avancem com qualidade e no prazo;</li> <li><strong>Revisar e orientar tecnicamente.</strong> Discutir abordagens, revisar desenhos de experimentos e modelos, e ajudar o time a escolher o caminho certo diante de trade-offs;</li> <li><strong>Pôr a mão na massa.</strong> Atuar diretamente em análises e projetos estratégicos, especialmente nos mais ambíguos ou de maior visibilidade;</li> <li><strong>Desenvolver pessoas.</strong> Fazer 1:1s, dar feedback contínuo, apoiar planos de desenvolvimento e participar de contratações;</li> <li><strong>Influenciar decisões.</strong> Apresentar resultados, recomendações e trade-offs em fóruns de política e estratégia, e defender o uso de evidências na tomada de decisão;</li> <li><strong>Fortalecer o que já roda.</strong> Garantir monitoramento, governança e documentação dos modelos e estratégias em produção.</li> </ul> <p class="p1"><strong>O que buscamos </strong></p> <p class="p1"><strong>Obrigatórios:</strong></p> <ul> <li>Experiência sólida em ciência de dados, com modelos e estratégias em produção, de preferência em crédito, cobrança ou serviços financeiros;</li> <li>Vivência prévia em liderança de pessoas, seja como coordenação, gestão formal ou liderança técnica com responsabilidade sobre o desenvolvimento de outros cientistas;</li> <li>Base sólida em estatística, machine learning e desenho de experimentos, com segurança para revisar e questionar abordagens técnicas;</li> <li>Fluência em Python e SQL;</li> <li>Capacidade de priorizar um portfólio de iniciativas e equilibrar demandas de várias áreas com a capacidade do time;</li> <li>Comunicação clara com públicos técnicos e executivos, incluindo a apresentação de recomendações e trade-offs para lideranças;</li> <li>Histórico de entregas com impacto mensurável no negócio.</li> </ul> <p class="p1"><strong>Desejáveis:</strong></p> <ul> <li>Experiência com inferência causal aplicada a decisões, como uplift, testes A/B ou quase-experimentos;</li> <li>Experiência com otimização aplicada, como alocação de limite, pricing ou estratégias de cobrança;</li> <li>Vivência com métricas e conceitos de crédito e cobrança, como PD, LGD, perda esperada, roll rates e curvas de recuperação;</li> <li>Experiência com Spark, Databricks ou outros ambientes de dados em larga escala;</li> <li>Familiaridade com práticas de MLOps, monitoramento e governança de modelos;</li> <li>Experiência em contratação e em estruturação ou crescimento de times;</li> <li>Uso de ferramentas de IA generativa e agentes para acelerar o trabalho do time.</li> </ul> <p class="p1"><strong>Benefícios </strong></p> <ul> <li class="p1">Vale-alimentação e Vale-refeição</li> <li class="p1">Plano de saúde e odontológico</li> <li class="p1">Seguro de vida</li> <li class="p1">DayOff de Aniversário</li> <li class="p1">Baby O