<p>Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.<br><br><strong>O que você fará por aqui</strong></p> <ul> <li>Desenvolver, escalar e otimizar modelos avançados de Deep Learning para soluções de personalização em larga escala;</li> <li>Estruturar e otimizar pipelines de dados (SOR/SOT) utilizando recursos avançados da AWS (como Glue, EMR e S3);</li> <li>Liderar estratégias de experimentação, incluindo o planejamento, execução e análise de testes A/B e uplift modeling;</li> <li>Transformar dados e comportamento digital em inteligência acionável para apoiar decisões estratégicas de negócio;</li> <li>Atuar como referência técnica e mentor para o time, promovendo melhores práticas em modelagem, experimentação e boas práticas de engenharia de dados;</li> <li>Implementar ou otimizar soluções de tracking e mensuração digital (Snowplow, Google Analytics ou afins);</li> <li>Garantir a qualidade, monitoramento e sustentabilidade dos modelos em ambientes produtivos (CI/CD e Terraform).</li> </ul> <p><strong>O que esperamos que você saiba</strong></p> <ul> <li>Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);</li> <li>Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;</li> <li>SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;</li> <li>Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);</li> <li>Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;</li> <li>Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.</li> </ul> <p><strong>O que seria muito legal se você soubesse</strong></p> <ul> <li>Experiência prática com MLOps para automação completa do ciclo de vida e governança de modelos;</li> <li>Princípios de FinOps para otimização de custos e performance em arquiteturas cloud/multi-cloud;</li> <li>Experiência avançada com ferramentas de monitoramento e observabilidade de modelos em produção;</li> <li>Vivência em projetos com foco em privacidade e segurança dos dados (LGPD/GDPR);</li> <li>Habilidade para apresentar resultados técnicos complexos para públicos não especializados e stakeholders de negócios;</li> <li>Publicação de artigos técnicos ou palestras sobre Deep Learning/Data Science.</li> </ul> <p><strong>O que te oferecemos</strong><strong><br></strong><strong><br></strong>Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.<br><br><strong><em>Carreira</em></strong></p> <ul> <li>Liberdade para trabalhar de onde quiser </li> <li>Horários flexíveis*</li> <li>Auxílio Educação </li> <li>Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira</li> <li>Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse</li> </ul> <p><strong><em>Saúde e bem-estar</em></strong></p> <ul> <li>Plano saúde </li> <li>Plano odontológico</li> <li>Parceria na compra de medicamentos</li> <li>Telemedicina: assistência médica disponível 24x7</li> <li>Terapia online gratuita</li> <li>Wellhub</li> <li>Licença maternidade estendida</li> <li>Licença paternidade estendida</li> <li>CAZ – Central de Atendimento a Zuppers</li> </ul> <p><strong><em>Conforto financeiro</em></strong></p> <ul> <li>Vale-refeição e alimentação</li> <li>Seguro de vida</li> <li>Vale-transporte</li> <li>Auxílio home office </li> <li>Auxílio Creche</li> <li>Auxílio plano telefônico</li> <li>Participação em Lucros e Resultado</li> </ul> <p>Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀</p>