<div class="content-intro"><p><strong>Conheça o Inter</strong> <br>Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.<br><br>Vem ser Sangue Laranja.</p> <p><strong>Get to Know Inter </strong><br>As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.<br>We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.<br>This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.</p> <p>Become Sangue Laranja.</p></div><p><strong>Sobre a vaga e missão do cargo</strong><br>Você fará parte do time de <strong>Market Risks</strong> do Inter, responsável pelo <strong>monitoramento dos riscos financeiros de todas as operações da instituição</strong>. Como <strong>Risk Assistant</strong>, sua missão será apoiar a diretoria de riscos na expansão do uso de <strong>dados, modelos estatísticos e automações</strong>, contribuindo para aumentar a eficiência operacional e a qualidade das informações usadas na gestão de riscos.</p> <p> </p> <div class="my-2"> </div> <p> </p> <p>Você atuará em um ambiente com <strong>grande volume de dados</strong> e alta demanda analítica, trabalhando próximo aos times de negócio e stakeholders como <strong>DCM, Administração Fiduciária e DTVM</strong>, traduzindo necessidades em soluções práticas e escaláveis.</p> <p> </p> <div class="my-2"> </div> <p> </p> <hr class=" border-gray-100/30 dark:border-gray-850/30"> <p> </p> <h2><strong>No seu dia a dia, você vai:</strong></h2> <p> </p> <ul> <li class="text-start ">Trabalhar próximo aos times de negócio, <strong>traduzindo problemas em soluções analíticas escaláveis</strong>.</li> <li class="text-start ">Realizar <strong>análises exploratórias</strong>, estudos ad-hoc e experimentações para identificar padrões, riscos e oportunidades.</li> <li class="text-start ">Desenvolver <strong>automações</strong> para ganho de eficiência nos processos, incluindo criação de <strong>cálculos financeiros</strong> para apoiar lideranças.</li> <li class="text-start ">Desenvolver, treinar e validar <strong>modelos estatísticos</strong> para diferentes aplicações de negócio.</li> <li class="text-start ">Desenvolver <strong>relatórios e dashboards</strong> para apoiar a tomada de decisão, apresentando análises e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.</li> <li class="text-start ">Compreender regras de negócio e traduzi-las em <strong>indicadores e soluções analíticas</strong>.</li> <li class="text-start ">Reportar problemas de <strong>qualidade de dados</strong> e apoiar times técnicos na investigação e resolução das causas.</li> </ul> <p> </p> <div class="my-2"> </div> <p> </p> <hr class=" border-gray-100/30 dark:border-gray-850/30"> <p> </p> <h2><strong>O que buscamos</strong></h2> <p> </p> <h3><strong>Obrigatórios:</strong></h3> <p> </p> <ul> <li class="text-start ">Cursando ou formação completa em ensino superior (áreas correlatas a dados/negócios/engenharias).</li> <li class="text-start ">Conhecimento de <strong>Python</strong> e bibliotecas de dados (ex.: <em>pandas, numpy, scikit-learn</em>).</li> <li class="text-start ">Conhecimento em <strong>SQL</strong> e manipulação de grandes volumes de dados.</li> <li class="text-start ">Familiaridade com <strong>Ciência de Dados e/ou Engenharia de Dados</strong>.</li> <li class="text-start ">Familiaridade com ferramentas de <strong>BI</strong> (dashboards e relatórios).</li> <li class="text-start ">Perfil <strong>analítico e organizado</strong>, com capacidade de aprendizado rápido, proatividade e curiosidade intelectual.</li> </ul> <p> </p> <div class="my-2"> </div> <p> </p> <h3><strong>Desejáveis:</strong></h3> <p> </p> <ul> <li class="text-start ">Interesse e/ou conhecimento em <strong>produtos financeiros e bancários</strong> (ou intenção clara de desenvolver conhecimento no tema).</li> <li class="text-start ">Experiência prévia em ambientes orientados a dados e/ou área financeira.</li> <li class="text-start ">Vivência com <strong>MLOps</strong>, ambientes de nuvem e engenharia de software.</li> <li class="text-start ">Conhecimento de <strong>PySpark</strong>.</li> <li class="text-start ">Conhecimentos em engenharia de atributos; modelos supervisionados e não supervisionados; séries t