Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, na construção e evolução de produtos de dados escaláveis, apoiando iniciativas estratégicas da organização. Procuramos um profissional com perfil técnico, visão de arquitetura e foco em qualidade, capaz de transformar dados em ativos confiáveis para consumo por áreas analíticas e de negócio. Responsabilidades: - Projetar, desenvolver e manter produtos de dados escaláveis e de alta disponibilidade. - Construir e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados. - Desenvolver soluções utilizando Databricks, Azure e PySpark. - Implementar e evoluir arquiteturas Lakehouse, garantindo desempenho, escalabilidade e governança. - Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando eficiência no processamento. - Definir e implementar métricas de qualidade, observabilidade e monitoramento dos dados. - Desenvolver processos de integração entre múltiplas fontes de dados. - Aplicar boas práticas de versionamento de código utilizando GitHub. - Participar da implementação e evolução de pipelines de CI/CD para ambientes de dados. - Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares para desenvolver soluções orientadas ao consumo por áreas analíticas e de negócio. - Apoiar decisões técnicas, disseminar boas práticas e contribuir para a evolução da plataforma de dados. Requisitos Técnicos: - Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior. - Domínio de Databricks, Azure, PySpark e GitHub. - Experiência em modelagem de dados e construção de pipelines de dados escaláveis. - Conhecimento em arquitetura Lakehouse. - Experiência no processamento de grandes volumes de dados. - Vivência com qualidade de dados, observabilidade e governança. - Experiência na integração de múltiplas fontes de dados. - Conhecimento em práticas de versionamento de código e automação de deploy (CI/CD). - Capacidade de atuar com autonomia, liderança técnica e resolução de problemas complexos. Diferenciais: - Experiência com Delta Live Tables (DLT). - Conhecimento e atuação em arquiteturas Data Mesh. #LI-BS3 #sênior