<p>Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.<br><br><strong>O que você fará por aqui</strong></p> <ul> <li>Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais</li> <li>Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas</li> <li>Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas</li> <li>Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR)</li> <li>Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics</li> <li>Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento</li> <li>Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio</li> </ul> <p><strong>O que esperamos que você saiba</strong></p> <ul> <li>Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);</li> <li>Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;</li> <li>SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;</li> <li>Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);</li> <li>Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;</li> <li>Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.</li> </ul> <p><strong>O que seria muito legal se você soubesse</strong></p> <ul> <li>Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch</li> <li>SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados</li> <li>Desenvolvimento e escalonamento de pipelines de dados com Spark</li> <li>Utilização das plataformas AWS S3, Glue e EMR em projetos de ciência de dados</li> <li>Estatística aplicada, inferência causal e experimentação (A/B testing)</li> <li>Conhecimentos em CI/CD, Git e infraestrutura como código com Terraform</li> <li>Experiência com ferramentas de tracking como Snowplow e Google Analytics</li> </ul> <p><strong>O que seria muito legal se você soubesse</strong></p> <ul> <li>Modelagem preditiva utilizando deep learning ou abordagens avançadas de ML</li> <li>Otimização de custos e aplicação de práticas FinOps em projetos de ciência de dados na nuvem</li> <li>Domínio em técnicas avançadas de análise bayesiana ou causal inference</li> <li>Participação em projetos globais ou publicação de artigos/cases em eventos do setor</li> <li>Experiência na implementação de soluções automatizadas para governança de dados em larga escala</li> </ul> <p><strong>O que te oferecemos</strong><strong><br></strong><strong><br></strong>Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.<br><br><strong><em>Carreira</em></strong></p> <ul> <li>Liberdade para trabalhar de onde quiser </li> <li>Horários flexíveis*</li> <li>Auxílio Educação </li> <li>Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira</li> <li>Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse</li> </ul> <p><strong><em>Saúde e bem-estar</em></strong></p> <ul> <li>Plano saúde </li> <li>Plano odontológico</li> <li>Parceria na compra de medicamentos</li> <li>Telemedicina: assistência médica disponível 24x7</li> <li>Terapia online gratuita</li> <li>Wellhub</li> <li>Licença maternidade estendida</li> <li>Licença paternidade estendida</li> <li>CAZ – Central de Atendimento a Zuppers</li> </ul> <p><strong><em>Conforto financeiro</em></strong></p> <ul> <li>Vale-refeição e alimentação</li> <li>Seguro de vida</li> <li>Vale-transporte</li> <li>Auxílio home office </li> <li>Auxílio Creche</li> <li>Auxílio plano telefônico</li> <li>Participação em Lucros e Resultado</li> </ul> <p>Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀</p>