Sobre a empresa: Inteligência artificial é a maior revolução tecnológica da nossa geração, e nossa missão é fazer do Brasil um protagonista nessa história. A Enter combina expertise humana e inteligência artificial para executar, em escala, trabalhos críticos e de alto volume que ainda dependem de processos manuais. Nossa plataforma permite que grandes empresas atuem em fluxos complexos, começando pelas operações jurídicas e expandindo para toda empresa. Com valuation de USD 1.2 B e apoio de fundos como Sequoia e Founders Fund, nosso objetivo é protagonizar a revolução da IA no Brasil através da eficiência e tecnologia de ponta. Estamos expandindo para transformar a forma como organizações operam em escala. Aqui, você não vai apenas manter o status quo: vai criar soluções que resolvem problemas reais de grandes empresas e ajudar a definir como será a próxima geração de produtividade no Brasil. Sobre a área de Engenharia e Dados Engenharia e Dados é a área responsável por construir e operar os sistemas que sustentam nossa plataforma de IA em produção, enfrentando desafios de escala únicos no Brasil: processamos milhões de documentos e bilhões de tokens de LLM diariamente. Isso exige uma gestão de pipelines de dados de alta escala e uma infraestrutura robusta capaz de suportar análises avançadas em tempo real. Estamos na fronteira da modelagem de dados complexos para sistemas baseados em LLMs, onde a qualidade e a governança de dados são críticas para garantir resultados confiáveis. Enfrentamos problemas reais de sistemas distribuídos e IA em produção, como não determinismo e latência, que exigem fundamentos sólidos de engenharia de dados e criatividade para resolver sob incerteza. Somos organizados em squads multidisciplinares que colaboram para garantir que cada peça da nossa arquitetura de dados suporte o crescimento exponencial da nossa plataforma. Buscamos maestria técnica e rigor na gestão de dados. Preferimos o excesso de cuidado com a integridade dos sistemas à negligência, sabendo que criar soluções excepcionais de IA exige dados estruturados com precisão e uma infraestrutura de alto desempenho. Aqui, priorizamos a excelência técnica e a entrega de valor real, colocando os desafios de dados no centro da nossa estratégia de inovação. O que é a vaga? Esta é a primeira contratação dedicada de Engenharia de Dados na Enter. Você terá a missão de fundar a área, estabelecendo do zero as boas práticas de arquitetura, qualidade e infraestrutura. O desafio é resolver na raiz as ineficiências atuais (como a lentidão de consultas e a falta de padronização) garantindo que as decisões sejam guiadas por dados. Como você será a primeira pessoa dedicada, não haverá uma camada superior de revisão técnica imediata; por isso, buscamos um perfil Sênior com total autonomia para desenhar a estratégia, implementar ferramentas e construir a fundação analítica da empresa. Quais serão suas responsabilidades? • Arquitetura do Motor de Dados: Construir e evoluir o ecossistema central de dados da Enter, garantindo que outros times possam consumir, organizar e extrair valor de forma autônoma, escalável e performática. • Engenharia de Analytics e Modelagem: Estruturar dados transacionais complexos para consumo analítico, desenhando pipelines de alta escala e soluções de Data Warehouse e OLAP que suportem decisões estratégicas de negócio. • Qualidade e Governança de Dados: Implementar processos rigorosos de qualidade, observabilidade e testes automatizados, eliminando inconsistências e garantindo que os dados sejam uma fonte confiável para toda a companhia. • Parceria Estratégica com Produto, Engenheria e Operações: Atuar como ponte entre os times de Produt, Engenharia e Operações (AID), traduzindo demandas de negócio em arquiteturas de dados robustas e soluções que aceleram a entrega de valor. • Fundação da Cultura de Dados: Como primeira contratação dedicada, definir a stack, os processos e as melhores práticas de Engenharia de Dados na empresa, atuando como a referência técnica para escalabilidade e governança. • Conduzir iniciativas entre times: Liderar projetos complexos que atravessam múltiplos times • Gerenciar ambiguidade e alinhamento entre times: Estruturar o caminho em cenários onde nem o problema nem os donos estão claros, alinhando múltiplas partes interessadas sem autoridade formal sobre elas. • Reduzir risco de projetos complexos antecipadamente: Identificar riscos estruturais que afetam múltiplos times no início do ciclo, antes que virem problema de execução. Requisitos (O que buscamos?) • Construção de Infraestrutura do Zero: Experiência comprovada construindo infraestrutura de dados do zero, com repertório para desenhar soluções, não apenas operando plataformas já estabelecidas. • Modelagem de Dados e Data Warehousing: Maturidade sólida em modelagem de dados, arquitetura de data warehouses e organização de fluxos analíticos. • Autoridade em Data Quality: Experiência prática na implementação de observabilidade e testes estruturados de dados em produção (não apenas em teoria). • Alto Volume de Dados: Vivência com alto volume de dados transacionais. • Mentalidade de Software Engineer: Habilidades para programar e desenhar sistemas, com fluência em engenharia de software para além da operação de ferramentas de dados. • Visão de negócio aplicada à técnica: Entendimento de como as decisões técnicas se conectam a resultado de negócio, priorizando o que gera mais impacto. • Trabalho em Ambientes Ágeis: Histórico de trabalho em squads multidisciplinares, comunicando riscos técnicos de forma clara para gestores não-técnicos • Comunicação: Habilidade para articular decisões técnicas complexas para diferentes stakeholders, garantindo alinhamento e transparência. • Intensidade e Energia: Capacidade de sustentar um ritmo de entrega acelerado e de alta qualidade. Você prospera em ambientes de startup, mantendo foco e energia mesmo sob alta cobrança e ambiguidade. • Perfil "Mão na Massa": Você possui uma postur