Deine Mission & Herausforderungen Bei NEURA Robotics bauen wir intelligente Roboter – und wir sind überzeugt, dass auch unsere Business-Prozesse genauso intelligent sein müssen. Als Manager Business Artificial Intelligence treibst du den Einsatz von KI in unseren Geschäfts- und Betriebsprozessen voran. Du arbeitest an der Schnittstelle von Management, Prozessen, Daten und Technologie und übersetzt reale Business-Herausforderungen in skalierbare, KI-gestützte Lösungen. AI Strategy & Business Value • Identifiziere und priorisiere hochwirksame KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Business-Bereichen • Übersetze Business-Anforderungen in skalierbare AI-Lösungen • Definiere messbare Erfolgskennzahlen und stelle echten Business-Impact sicher • Übernimm die Process Ownership für KI-gestützte Prozesse • Gestalte die AI Operating Model über People, Processes, Tools und Governance hinweg AI-Driven Process Automation & Scaling • Konzipiere und implementiere sichere KI-gestützte Workflows (z. B. AI Agents, Copilots, intelligente Orchestrierung) • Optimiere Prozesse vor der Automatisierung, um nachhaltige Effizienzgewinne zu erzielen • Koordiniere AI Agents, Dashboards und systemübergreifende Orchestrierung • Entwickle wiederverwendbare Architektur- und Prozessmuster, um KI-Fähigkeiten im Unternehmen zu skalieren Ownership, Cross-Functional Leadership & Governance • Übernimm die zentrale Verantwortung für unternehmensweite AI-Standards und deren verantwortungsvollen Einsatz • Stimme KI-getriebene Prozesse mit Management-Prioritäten und funktionsübergreifenden Zielen ab • Etabliere Governance-Strukturen, die eine sichere, regelkonforme und skalierbare KI-Nutzung ermöglichen Auf was können wir uns freuen • Fundierter Hintergrund in Business Operations, digitaler Transformation oder Prozessoptimierung • Hands-on-Erfahrung mit KI oder Automatisierung in realen Business-Umgebungen • Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in strukturierte Lösungen zu übersetzen • Starke Kommunikationsfähigkeiten zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern • Erfahrung mit LLMs, AI Agents, Process Mining oder Intelligent Automation • Ownership-Mindset – du bringst Themen von der Idee bis zur Umsetzung • Erfahrung mit Enterprise-Systemen (ERP, CRM, PLM, BI) • Erfahrung in Startups, Scale-ups oder High-Growth-Umgebungen • Hintergrund in Consulting, Product Management oder Operations