<div class="content-intro"><p style="line-height: 1.3;"><span style="color: rgb(224, 62, 45);"><em><span style="font-size: 12pt; font-family: Josefin Sans;"><strong>Você já conhece a Exame?</strong></span></em></span></p> <p style="line-height: 1.3; text-align: justify;"><em><span style="font-size: 12pt; font-family: Josefin Sans;"><span data-teams="true">A Exame é, e sempre foi, referência em negócios do Brasil e, desde 2020, faz parte do Grupo BTG Pactual. Vivemos um momento único de expansão, consolidando um ecossistema que une <strong>Mídia e Educação</strong> com a mesma força e qualidade que construíram nossa reputação ao longo de quase 60 anos</span>.</span></em></p> <p style="line-height: 1.3; text-align: justify;"><em><span style="font-size: 12pt; font-family: Josefin Sans;"><span data-teams="true">Nossa frente editorial segue como um dos pilares da marca, com revista, site, podcasts, especiais e realities que alcançam milhões de pessoas e influenciam decisões em todo o país. É dessa credibilidade e dessa capacidade de informar com profundidade que nasce nossa expansão para a educação</span>.</span></em></p> <p style="line-height: 1.3; text-align: justify;"><em><span style="font-size: 12pt; font-family: Josefin Sans;"><span data-teams="true">Na frente de educação, ampliamos nosso impacto ao conectar pessoas e empresas em todos os níveis. Unimos a força das nossas frentes editoriais a um portfólio educacional robusto, com produtos que abrangem da formação inicial à alta liderança, com cursos de graduação, MBAs, projetos In Company e programas de formação de C-Levels e Conselheiros organizacionais (os HIPs).</span></span></em></p> <p style="line-height: 1.3; text-align: justify;"><strong><em><span style="font-size: 12pt; font-family: Josefin Sans;"><span data-teams="true">Nosso propósito é claro e consistente:</span></span></em></strong></p> <p style="line-height: 1.3; text-align: justify;"><em><span style="font-size: 12pt; font-family: Josefin Sans;"><span data-teams="true">Celebrar o empreendedorismo ao informar, formar e reconhecer quem transforma o presente e inspira um futuro melhor.</span></span></em></p></div><p><strong style="color: #e03e2d;">O que você vai encontrar nos bastidores de Dados:</strong></p> <p><span data-teams="true">Você fará parte de uma área estratégica, responsável por construir e evoluir a fundação de dados da empresa. O ambiente valoriza alta performance técnica, autonomia, pensamento crítico e qualidade da informação. Aqui, há espaço real para propor soluções, testar novas tecnologias, elevar o nível técnico do time e gerar impacto estrutural no negócio, com atuação próxima à arquitetura e à engenharia de dados.</span></p> <p><strong style="color: #e03e2d;">Como será o desafio:</strong></p> <p>Você será peça-chave na transformação de grandes volumes de dados brutos em modelos analíticos estruturados, confiáveis e escaláveis, utilizando as melhores práticas de engenharia e analytics. A atuação será predominantemente técnica, com foco em arquitetura, qualidade e eficiência, indo além do suporte operacional ao negócio. Entre as principais responsabilidades estão:</p> <ul> <li>Desenvolver e otimizar queries SQL complexas para extração, transformação e análise de grandes volumes de dados em BigQuery e Databricks;</li> <li>Projetar, implementar e manter pipelines de transformação de dados utilizando dbt, aplicando conceitos de engenharia de software como versionamento, testes automatizados e documentação;</li> <li>Explorar dados para responder a perguntas complexas de negócio, equilibrando análises ad-hoc e entregas rápidas de alto impacto com projetos analíticos estruturados;</li> <li>Utilizar ferramentas de IA e LLMs no fluxo de trabalho para acelerar escrita de código, otimização de queries, documentação e debugging;</li> <li>Garantir a qualidade, integridade, confiabilidade e governança dos dados que alimentam a camada de visualização e as ferramentas de tomada de decisão;</li> <li>Atuar em parceria próxima com a Engenharia de Dados na definição de arquiteturas de ingestão, modelagem dimensional e evolução da stack de dados;</li> <li>Identificar gargalos técnicos e propor melhorias contínuas na infraestrutura analítica.</li> </ul> <p><strong style="color: #e03e2d;">Requisitos:</strong></p> <ul> <li>Nível avançado ou fluente em SQL, com capacidade de escrever queries performáticas, uso de CTEs, window functions e otimização de consultas;</li> <li>Vivência prática com soluções de Cloud Data Warehousing (experiência com BigQuery ou Databricks é um diferencial relevante);</li> <li>Experiência com ferramentas de transformação de dados, preferencialmente dbt (Data Build Tool);</li> <li>Conhecimento em Git e controle de versão;</li> <li>Experiência prévia com modelagem de dados e arquitetura de dados moderna;</li> <li>Familiaridade com ferramentas de visualização de dados para construção da camada final de consumo;</li> <li>Forte pensamento crítico, raciocínio lógico e habilidade para resolver problemas complexos com código e dados de forma escalável.</li> </ul> <p><strong style="color: #e03e2d;">Diferenciais:</strong></p> <ul> <li>Mindset fortemente orientado à confiabilidade da informação, com atenção a testes e qualidade ao longo de toda a esteira de dados (Data Quality);</li> <li>Capaci