<div class="content-intro"><p><strong>Conheça o Inter</strong> <br>Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.<br><br>Vem ser Sangue Laranja.</p> <p><strong>Get to Know Inter </strong><br>As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.<br>We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.<br>This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.</p> <p>Become Sangue Laranja.</p></div><p class="p1"><strong>Sobre a vaga e missão do cargo </strong></p> <div>Você fará parte do time de Dados CX, responsável por transformar dados de clientes, atendimentos e jornadas em informações que apoiem decisões estratégicas e operacionais.</div> <div>Sua missão será contribuir para á área ser cada vez mais proativa e preditiva, utilizando análise de dados, Ciência de Dados e Inteligência Artificial para identificar comportamentos, antecipar riscos e encontrar oportunidades de melhoria na experiência dos clientes.</div> <div>Você trabalhará com dados de conversas, avaliações, chamados e indicadores de Customer Experience, ajudando a construir análises, previsões, alertas e soluções de IA. Também atuará em parceria com profissionais de Engenharia de Dados, Planejamento, Automações e áreas de negócio, sempre considerando qualidade, segurança e uso responsável dos dados.</div> <p class="p1"><strong>No seu dia a dia, você vai: </strong></p> <ul> <li>Explorar e analisar dados de clientes, atendimentos e jornadas.</li> <li>Trabalhar com dados de conversas, avaliações, chamados e indicadores de Customer Experience.</li> <li>Construir consultas e realizar tratamentos de dados utilizando Python e SQL.</li> <li>Identificar tendências, anomalias, causas, sentimentos e temas emergentes.</li> <li>Apoiar análises de comportamento, satisfação, reincidência, churn e risco de escalada de reclamações.</li> <li>Apoiar a construção de modelos de classificação, previsão, segmentação e detecção de anomalias.</li> <li>Participar do desenvolvimento e da avaliação de agentes e outras soluções de Inteligência Artificial.</li> <li>Avaliar a qualidade, precisão, segurança e utilidade das respostas geradas por modelos de IA.</li> <li>Criar visualizações e materiais que facilitem a interpretação dos resultados.</li> <li>Transformar análises técnicas em recomendações claras e acionáveis para o negócio.</li> <li>Validar a qualidade e a consistência das informações utilizadas nas análises.</li> <li>Documentar códigos, fontes, regras de negócio, experimentos e resultados.</li> <li>Monitorar indicadores e comunicar desvios ou oportunidades relevantes.</li> <li>Trabalhar em parceria com Analistas, Engenharia de Dados, Planejamento e áreas de negócio.</li> </ul> <p class="p1"><strong>O que buscamos </strong></p> <p class="p1"><strong>Obrigatórios:</strong></p> <ul> <li>Formação concluída em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas.</li> <li>Conhecimento de Python aplicado à análise e ao tratamento de dados.</li> <li>Conhecimento básico ou intermediário de SQL.</li> <li>Familiaridade com pandas, notebooks e ferramentas de visualização de dados.</li> <li>Noções de estatística, análise exploratória e aprendizagem de máquina.</li> <li>Capacidade de validar dados, identificar inconsistências e investigar problemas.</li> <li>Raciocínio analítico e interesse em compreender as causas por trás dos resultados.</li> <li>Boa comunicação para explicar análises de forma simples e objetiva.</li> <li>Organização, responsabilidade e capacidade de trabalhar com diferentes demandas.</li> <li>Facilidade para aprender novas tecnologias, processos e regras de negócio.</li> <li>Disponibilidade para atuação presencial em Belo Horizonte.</li> </ul> <p class="p1"><strong>Desejáveis:</strong></p> <ul> <li>Conhecimento de Machine Learning, modelos de classificação, previsão ou segmentação.</li> <li>Familiaridade com modelos de linguagem, IA generativa, APIs de IA ou ferramentas para construção de agentes.</li> <li>Conhecimento de Git e práticas de versionamento.</li> <li>Conhecimento de PySpark ou processamento de grandes volumes de dados.</li> <li>Experiência com Tableau, Trino ou ferramentas equivalentes.</li> <li>Conhecimento de Salesforce ou Genesys Cloud.</li> <li>Vivência com dados de atendimento, Customer Experience, Voice of Customer ou jornadas de clientes.</li> <li>Conhecimento de análise de sentimento ou Processamento de Linguagem Natural.</li> <li>Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais de referência.&