Deine Mission & Herausforderungen • Du leitest das Design und die Weiterentwicklung der Cloud‑Architektur für die NEURAGym Physical AI Training Platform – das System, das reale Roboterinteraktionen in trainierte AI‑Modelle verwandelt. • Dabei übernimmst du die technische Gesamtverantwortung: von Domain‑Modelling und Servicedesign über Infrastruktur und Operations bis hin zur langfristigen Plattformstrategie. • Du arbeitest eng mit den Software Engineers im Team zusammen und gibst technische Orientierung. • Du setzt Architekturstandards, triffst die schwierigen Designentscheidungen und stellst sicher, dass die Plattform skalierbar, wartbar und zukunftssicher bleibt. • Verantwortung für die End‑to‑End‑Cloud‑Architektur von NEURAGym – von der Datenaufnahme am Gym‑Edge über Processing‑Pipelines bis hin zu Model‑Training und Deployment. • Design und Weiterentwicklung domänengetriebener, eigenständiger Services auf AWS – mit klarem Fokus auf Serverless und Managed Services. • Treffen zentraler Architekturentscheidungen über Service-Grenzen hinweg: API‑Design, Event‑Driven‑Flows, Storage‑Strategien und Konsistenzmodelle. • Setzen und Durchsetzen von Standards für IaC, CI/CD, Observability und Security im gesamten Team. • Übersetzen von Produkt‑ und AI‑Anforderungen in konkrete, umsetzbare Architekturdesigns – in enger Zusammenarbeit mit Product, ML‑ und Robotik‑Teams. • Technische Schulden früh erkennen und aktiv managen, damit die Plattform angesichts wachsender Anforderungen evolvierbar bleibt. • Mentoring für Software Engineers und Ankerrolle für das Physical AI Platform Engineering Team. Auf was können wir uns freuen • 8+ Jahre Erfahrung im Design und Betrieb moderner Cloud‑Systeme, davon mind. 3 Jahre als Cloud Architect oder Principal Engineer. • Tiefe AWS‑Expertise, insbesondere mit Serverless‑ und Managed‑Services‑Architekturen. • Fundiertes Verständnis von Domain‑Driven Design (DDD), Self‑Contained Systems (SCS) und serviceorientierten Architekturprinzipien. • Starkes Know‑how in Event‑Driven Architecture, Data‑Pipelines und asynchronen Verarbeitungssystemen im großen Maßstab. • Erfahrung mit IaC (AWS CDK bevorzugt, Terraform ebenfalls relevant). • Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in TypeScript und Python – du kannst nicht nur Diagramme zeichnen, sondern auch implementieren. • Erfahrung im Design von Datenplattformen oder ML‑Infrastruktur ist ein großes Plus; Erfahrung mit MLOps‑Toolchains ist ebenfalls wertvoll. • Nachgewiesene technische Führungsstärke: Standards setzen, Engineers leiten, Architekturentscheidungen teamübergreifend steuern. • Sehr gute Englischkenntnisse; Fähigkeit, Architekturentscheidungen verständlich zu erklären – auch für Nicht‑Techniker. Deutsch ist ein Plus.